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Francesco Bellingeri

Full-Stack Developer · Aspirante AI Engineer

Sviluppatore Full-Stack con esperienza su Python, PHP e Vue.js. Appassionato di sistemi complessi, dal backend ad alte prestazioni al machine learning applicato. Attualmente Full-Stack Developer presso eFarm Group Srl.

1+
Anni esperienza
3+
Progetti completati
12+
Stack tecnologici
Francesco Bellingeri
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Il mio percorso professionale

Full-Stack Developer

Presente
Hoverture · Milano, Italia (Hybrid)
feb 2026 → Presente1m

Full-Stack Developer

eFarm Group Srl · Milano, Italia (Hybrid)
feb 2025 → feb 20261y
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Sistema di Trading Quantitativo
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Sistema di Trading Quantitativo

Sistema di trading algoritmico in Python, sviluppato per interesse personale nel mondo finanziario e per applicare il Machine Learning su dati reali ad alta frequenza. Ho costruito tutto da zero con architettura OOP modulare e logging strutturato: raccolta e pulizia dati 1-minuto da Interactive Brokers (IBKR) su SPY e QQQ, backtest engine custom, strategia trend-following con ingresso mean-reversion (RSI/SMA), gestione del rischio dinamica con ATR Trailing Stop e connessione API IBKR live. Il cuore del progetto è un filtro ML basato su Regressione Logistica (Scikit-learn), validato con walk-forward rigoroso per prevenire l'overfitting. Su 14 anni di backtest (2011–2025) il filtro ha migliorato lo Sharpe Ratio da 0.96 a 1.80, il Win Rate da 38.2% a 45.66% e ridotto il Max Drawdown da -28.77% a -22.76%. Il sistema gira attualmente in paper trading attivo su IBKR.

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FlightSearcher

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FlightSearcher è una web app full-stack per la ricerca di voli round-trip su tutto un mese, con l'obiettivo di trovari i voli più economici. L'utente configura aeroporto di partenza e arrivo, il mese, la durata del viaggio e i requisiti sul weekend — l'app scansiona automaticamente ogni combinazione di date e mostra i risultati in tempo reale man mano che vengono trovati, con una barra di avanzamento progressiva. Ogni risultato include il volo migliore e quello più economico per ogni data, con link diretto a Kiwi.com per la prenotazione. Il backend gestisce un pool di browser Chromium condivisi per supportare più ricerche simultanee senza conflitti di risorse.

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Tulip Monza — Sistema di Prenotazione Online

Tulip Monza — Sistema di Prenotazione Online

Sviluppato su richiesta diretta del cliente un sistema di prenotazione online per un bar locale, oggi in uso quotidiano. Il bar gestiva tutto via telefono e carta, con doppie prenotazioni frequenti e nessun controllo sulla disponibilità. Ho progettato e costruito da solo l'intero sistema in 1-2 mesi: backend Django REST Framework con PostgreSQL, calendario disponibilità per fasce orarie con limite coperti per slot, autenticazione staff, area privata per la gestione centralizzata delle prenotazioni e invio automatico di email di conferma e cancellazione tramite Mailgun. Il sistema ha eliminato gli errori di comunicazione e azzerato il carico manuale del personale.

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Le tecnologie con cui costruisco prodotti scalabili e intelligenti

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